Interaktiver Browser‑Viewer für DICOM, STL und OBJ, ideal für CT/MRT‑Modelle und 3D‑Druckdaten. Bietet Drehen, Zoomen, Layer‑Steuerung und Upload eigener Modelle. Optional erweiterbar um VR/AR (WebXR) und Annotationen. Backend per Flask + File‑Upload, Frontend mit Three.js. Exportfunktionen wie Screenshot und Modell‑Download inklusive.
| Three.js | | DICOM | | WebXR |
Zum Modul
Einfacher Upload von CSV/XLSX‑Messdaten mit automatischer Analyse. Berechnung zentraler Werte wie Mittelwert, Standardabweichung & Verteilungen. Visualisierung per Histogramm, Boxplot oder Diagramm‑Export. Flask‑Backend mit Pandas/NumPy, Frontend zur Funktionsauswahl. Ergebnisse als Bild oder CSV herunterladbar.
| Pandas | | Matplotlib | | CSV |
Zum Modul
Browserbasierte Mikrosimulation chirurgischer Schritte‑für‑Schritt‑Workflow. Interaktive Anatomie‑Modelle, Werkzeugpfade, Navigation & Manipulation. Optional VR/AR‑Integration für immersive Trainingsszenarien. Automatische Leistungsanalyse (Zeit, Genauigkeit, Fehlerquote). Modular erweiterbar per JSON‑Szenarien und API‑Schnittstellen.
Kontrollen. | Three.js | | GLTF/GLB | | WebXR VR/AR |
Zum Modul
Ermöglicht das Aufzeichnen und Hinterlegen von Audio‑Kommentaren zu Daten & Modellen. Upload via Browser, Speicherung im Backend, vorbereitet für Whisper‑KI‑Transkription. Team‑Funktionen wie Notizen, Aufgaben und Chat (erweiterbar). Frontend nutzt MediaRecorder‑API mit Sicherheitscheck. Backend verarbeitet Audio‑Uploads und verwaltet Aufnahmen.
| WebRTC | | Realtime | | Whisper AI |
Zum Modul
Integrierter KI‑Chat über eingebettete Open‑WebUI‑Oberfläche. Unterstützt verschiedene lokale oder extern angebundene LLMs. Dient als Test‑ und Demonstrationsumgebung für KI‑Interaktion. Einbettung über IFrame innerhalb eines Flask‑Blueprints. Sofort erreichbar über /ai/ für KI‑gestützte medizinische Queries.
| Open-WebUI | | OpenAI-like | | LLM Models |
Zum Modul
Anbindung externer Geräte wie Duet3D‑Drucker oder medizinischer Sensor‑Hubs. Statusabfrage über REST‑APIs, inkl. simulierten KI‑Wartungsprognosen. Frontend zeigt Geräteübersicht, Status‑Buttons & AI‑Predict‑Reports. Backend kommuniziert mit Gerät‑APIs und stellt Status‑Routen bereit. Erweiterbar um MQTT, Live‑Events oder komplexere Geräte‑Workflows.
| MQTT | | REST API | | AI-Geräte |
Zum Modul
Automatisches Sammeln aktueller Trends aus medizinischen RSS‑Feeds. Unterstützt Google News Medical & NCBI/PubMed ohne Scraping. Anzeige der Artikel inkl. Titel, Summary, Quelle & Link. Leicht erweiterbar um Bookmarks, Tags oder Filter. Ideal für schnelle Übersicht über Forschung & Technologien. Ein Entdeckermodul für neue Themen
| RSS Feeds | | Google News | | PubMed |
Zum Modul